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Miércoles, 24 de Abril de 2024

El #10YearChallenge no es tan inofensivo como parece

La publicación de la investigadora tecnológica a dado a conocer que este reto busca ayudar a este algoritmo
Jueves, 17 de Enero de 2019 16:00
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Municipios Puebla

Fue la revista Weird quien citó un tuit de la investigadora en tecnología, Kate O’Neil, quien mencionó que el reto viral #10YearChallenge no es tan inofensivo como parece y que podría esconder un algoritmo de reconocimiento facial que podría proporcionar a las redes sociales, principalmente Facebook e Instagram, una serie de datos progresivos y de reconocimiento de edad.

Ivonne Montero tiene nuevo trasero y lo presumePresenta Mauricio Clark a su novia, ya dejó de ser gayY ha causado que la publicación de O’Neil genere una gran cantidad de comentarios encontrados sobre el uso de la tecnología en redes sociales, que puede ser “pervertido” por los intereses de las grandes empresas.

“Me quedo con esta frase: los humanos son las fuentes de datos más rica para la mayor parte de la tecnología emergente en el mundo. Debemos saberlo, y proceder con la debida diligencia y sofisticación”, publicó el usuario @GusRPSC en relación a lo dicho por O’Neil.

La investigadora ha comentado que el reto que permite reunir dos retratos de la misma persona -uno actual y otro de hace 10 años- “permite crear una base de datos” sin llamar mucho la atención de los usuarios que participan en el reto.

Si bien nadie ha demostrado que se trate de algún plan perverso, sí existen ejemplos de empresas como Facebook que han usado los datos personales de sus usuarios con fines políticos o económicos. Una muestra de ellos: Cambridge Analytica, empresa que operó en México para influir en los votantes previos a las elecciones presidenciales de 2018.

En otro de sus tuis la investigadora escribió: “No digo que caigamos en pánico. Simplemente vale la pena ser más conscientes de cómo nuestros datos pueden ser utilizados. No necesitamos tener cuidado de todo; sólo necesitamos pensar críticamente y aprender más sobre el potencial que nuestros datos tienen a escala. Todos seguimos aprendiendo".

ES

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