Una investigadora mexicana encabeza el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial capaz de leer y transcribir manuscritos de la época de la Nueva España, una tecnología que busca acelerar el estudio de miles de documentos históricos conservados en archivos del país.
El proyecto es dirigido por Patricia Murrieta, codirectora del Centro de Humanidades Digitales de la Universidad de Lancaster, quien presentó los avances durante el encuentro Fronteras de la Investigación, organizado por el Tecnológico de Monterrey.
Reportan tiroteo en evento gastronómico de Seattle, WashingtonIniciativa contra feminicidio llegará al Senado en próximo periodo ordinarioLa plataforma fue entrenada para reconocer cinco de los estilos de escritura más utilizados durante el periodo colonial y puede interpretar textos redactados tanto en español antiguo como en náhuatl clásico, idiomas presentes en numerosos documentos históricos.
A diferencia de los programas convencionales de reconocimiento de texto, esta inteligencia artificial fue diseñada para identificar manuscritos con caligrafías variables, abreviaturas, páginas deterioradas y mezclas de distintos idiomas, características comunes en los archivos coloniales.
Para entrenar el modelo, los especialistas utilizaron documentos previamente revisados y transcritos por expertos, permitiendo que el sistema aprendiera a reconocer patrones de escritura con un margen de error inferior al 10 por ciento.
Una de las primeras aplicaciones de esta tecnología será el proyecto Las Flotas de la Nueva España, iniciativa que busca analizar cerca de tres siglos de registros históricos relacionados con el intercambio comercial, social y cultural entre América y Europa.
Foto: Especial
cdch
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